Generative Model

Generative Model

• GAN(Generative Adversarial Network)
• VAE(Variational AutoEncoder)

GAN

GANの仕組み

ノイズZを入力として訓練データXと似たようなデータを出力するGeneratorと、あるデータが訓練データかGeneratorが生成したデータかを識別するDiscriminatorという2種類のネットワークからなる。Discriminator、Generatorの順で交互に学習する。

GANの種類

• 一般的なGAN
  • DCGAN(Deep Convolutional GAN)
  • LAPGAN(Laplacian Pyramid of GANs)
  • PGGAN(Progressive Growing of GANs)
  • WGAN(Wasserstein GANs)
  • WGAN-gp
  • SNGAN(Spectrum Normalization GAN)
• 制約付きのGAN（Conditional GAN）
  • CC-LAPGAN(Class-Conditional LAPGAN)
  • pix2pix
  • pix2pixHD
  • CicleGAN
  • StartGAN
  • ACGAN
  • SAGAN
  • InfoGAN
  • SRGAN(Super-Resolution GAN)
  • StackGAN
  • AnoGAN

VAE