Curso de Python - Hashtag Treinamentos

Sobre o Curso

Este repositorio é destinado ao curso de Python, oferecido pela Hashtag Treinamentos. Ele é projetado para ajudar os alunos a aprender e dominar as habilidades de programação em Python, desde os conceitos básicos até os avançados.

Conteúdo do Curso

Fundamentos da programação e do Python

• Introdução à programação e ao Python.
• Instalação e configuração do ambiente de desenvolvimento.
• Lógica de programação (opcional, para iniciantes).
• Seus primeiros programas em Python: variáveis, operações, entrada/saída.
• Estruturas de controle: if, else, elif e loops (for e while).
• Estruturas de dados: listas, tuplas, dicionários, sets.
• Funções: definição, parâmetros, retorno de valores.

Técnicas e bibliotecas

• List Comprehension e expressões lambda.
• NumPy (opcional): trabalhando com arrays e operações matemáticas.
• Pandas: análise e manipulação de dados, similar ao Excel.
• Matplotlib e Seaborn (opcional): criação de gráficos e visualizações de dados.
• Integração com arquivos: leitura e escrita de arquivos txt e PDF.
• Interagindo com o sistema: manipulando arquivos e pastas.
• Integração com email: envio e recebimento de emails.
• Integração com SQL: conectando e interagindo com bancos de dados.
• Automação Web: Web Scraping com Selenium e BeautifulSoup.
• RPA (Automação Robótica de Processos).
• Expressões regulares (Regex).
• APIs e JSON: consumindo e trabalhando com APIs.
• Python para finanças: análise de ações e carteiras de investimentos.
• Ambientes virtuais.
• Dashboards com Dash e Plotly (e integração com Power BI).
• Transformando scripts Python em executáveis (.exe).

Projetos práticos

• Automação de processos com indicadores de performance.
• Automação web: pesquisa de preços.
• Ciência de dados: análise de dados e previsões com Airbnb.
• Criação de sites: réplica do Pinterest em Flask.
• Desenvolvimento web completo: criando um site do zero com Flask.
• Criação de jogos: Flappy Bird.
• Criação de aplicativos para celular com Kivy.

Tópicos adicionais

• Orientação a Objetos: classes, métodos, herança, polimorfismo.
• GitHub para controle de versão e colaboração.
• Pytest: framework de testes para Python.
• Introdução a HTML e PyScript.
• Reconhecimento de imagem e fala.
• Integração com ArcGIS.