beberapa perbaikan

Author: sandyherho

README.md

@@ -5,15 +5,20 @@
 [![Open Source Love svg2](https://badges.frapsoft.com/os/v2/open-source.svg?v=103)](https://github.com/ellerbrock/open-source-badges/)
 [![License: CC0-1.0](https://img.shields.io/badge/License-CC0%201.0-lightgrey.svg)](http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)
 
-<div style="text-align: justify"> ```xarray``` merupakan pustaka di lingkungan komputasi ilmiah Python yang berguna untuk menangani dataset
+```xarray``` merupakan pustaka di lingkungan komputasi ilmiah Python yang berguna untuk menangani dataset
 multidimensi dengan metode pelabelan seperti pada struktur ```DataFrame```  di pustaka pandas. Hal ini sangatlah menguntungkan bagi kaum <i>awam</i> yang terbiasa
 menangani data tabular, untuk mengeksplorasi data multidimensi secara lebih intuitif. Tutorial ini sendiri lebih berfokus pada analisis sederhana data luaran model iklim
-berformat NetCDF menggunakan `xarray`. Diharapkan dengan hadirnya tutorial ini, dapat membantu kesulitan para praktisi dan mahasiswa S-1, utamanya untuk bidang non-geosains untuk mengeksplorasi data berformat NetCDF.</div>
+berformat NetCDF menggunakan ```xarray```. Diharapkan dengan hadirnya tutorial ini, dapat membantu kesulitan para praktisi dan mahasiswa S-1, utamanya untuk bidang non-geosains untuk mengeksplorasi data berformat NetCDF.
 
 
 Untuk mereproduksi tutorial ini pastikan kalian telah melakukan hal - hal sebagai berikut:
+
 1. Jalankan ```git clone [email protected]:sandyherho/tutorial_xarray.git```
-2. Unduh dan jalankan [!Anaconda versi 3](https://www.anaconda.com/distribution/#download-section).
+
+2. Unduh dan jalankan [Anaconda versi 3](https://www.anaconda.com/distribution/#download-section).
+
 3. Jalankan perintah berikut ini:
+
 ```conda env create -f environment.yml```
-4. Unduh data model iklim global yang dijadikan contoh pada folder ```Data``` di situs [!ini](https://osf.io/gvf37/).
+
+4. Unduh data model iklim global yang dijadikan contoh pada folder ```Data``` di situs [![ini](https://osf.io/gvf37/)].