Test env vars.

Author: dsevilla

.github/workflows/run_notebooks.yml

@@ -34,7 +34,8 @@ jobs:
 
     - name: Setup the running environment from the environment input variable
       run: |
-        jq -r 'keys[] as $k | "\($k)=\"\(.[$k])\""' <<< "${{ inputs.environment }}" >> $GITHUB_ENV
+        echo "${{ inputs.environment }}" >> $GITHUB_ENV
+        #jq -r 'keys[] as $k | "\($k)=\"\(.[$k])\""' <<< "${{ inputs.environment }}" >> $GITHUB_ENV
         #for l in $(jq -r 'keys[] as $k | "\($k)=\"\(.[$k])\""' <<< "${{ fromJson(inputs.environment) }}"); do
         #  echo $l >> $GITHUB_ENV
         #  echo "Found environment variable: $l"

.github/workflows/run_notebooks_sql.yml

@@ -71,4 +71,4 @@ jobs:
       python-versions: '["3.10", "3.12", "3.13"]'
       notebooks: ${{ needs.setup-modified-files.outputs.notebooks-changed }}
       additional-requirements: "ipython-sql"
-      environment: "{DB_HOSTNAME: '127.0.0.1'}"
+      environment: "DB_HOSTNAME=\"127.0.0.1\""

sql/sesion1.ipynb

@@ -24,7 +24,7 @@
     "id": "NVBsiBj1IWqc"
    },
    "source": [
-    "Esta hoja muestra cómo acceder a bases de datos SQL y también a conectar la salida con Jupyter. Las partes en SQL también se pueden realizar directamente en MySQL ejecutando el programa `mysql` del entorno de ejecución.\n"
+    "Esta hoja muestra cómo acceder a bases de datos SQL y también a conectar la salida con Jupyter. Las partes en SQL también se pueden realizar directamente en MySQL ejecutando el programa `mysql` del entorno de ejecución."
    ]
   },
   {
@@ -1332,7 +1332,7 @@
    "provenance": []
   },
   "kernelspec": {
-   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
+   "display_name": ".venv",
    "language": "python",
    "name": "python3"
   },
@@ -1346,7 +1346,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.11.9"
+   "version": "3.12.7"
   }
  },
  "nbformat": 4,