Update 20230420_01.md

Author: digoal

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 出发太久, 忘了为什么出发? (十字军东征的故事.)   手段执行太久, 忘了什么是目的?       
 
 [《德说-第221期, AI崛起下的成人技能培训行业变革思考?》](../202304/20230418_03.md)  这一期也提到了这个问题.   
+  
+大模型也会因为 “出发太久, 忘记初心” , 如下:    
+  
+https://edu.aliyun.com/course/3126500/lesson/342570389  
+  
+避免向大模型输入巨量信息  
+  
+大模型仅支持有限长度的上下文，有人认为如果我们使用支持超长文本的大模型，我们就可以在使用时提供更多信息了。但是由于技术发展，我们越来越需要将历史信息、详细指令、API调用上下文、插件和系统响应信息等大量信息同时塞给大模型，这样做除了产生更大的调用成本和带宽消耗之外，还有可能降低有用信息被检索和解读的概率，导致大模型输出结果与用户的问题无关。因此，支持超长文本的大模型并没有给应用市场带来革命性的变化。所以，我们需要考虑优化提示词文字，精简信息内容，甚至压缩历史记忆文字量，从而提升大模型的准确率。  
+  
+<b> 如果我们使用支持超长上下文的大模型，我们有可能会遇到另一个问题，对近邻信息敏感度更高的问题（recency问题）。也就是说，虽然我们可以给大模型传递很长的历史记录，但是大模型只对靠近提示词末尾部分的信息更感兴趣，如果你需要检索的信息恰好被编辑到提示词最开始的部分，大模型也有可能无法向你提供正确的答案。 </b>   
+  
+持续优化Agent规划能力  
+  
+与人类相比，大模型Agent的规划能力还比较初级。大模型是从训练样本中学习事物之间的联系，并学会如何做规划的。在实际应用中，大模型做出的规划很可能需要先经过使用者的调整再做实施。在面对一个复杂任务时，大模型Agent会将任务分解为一系列长链路的步骤，我们可以设计一些方法衡量这些步骤是否还需要进一步拆解。当大模型按照步骤链条执行时，我们也需要设计自动化方案，观察执行链路中会不会出现前一个步骤累积下来的错误，执行过程是否需要终止。当然，我们也可以添加交互手段，让系统的使用者介入Agent的规划和执行，加以修正。  
 
 ## 分清手段和目的, 以及对应的数字     
 1、分清手段和目的