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Author: beginner-fei

day-090-numpy/__init__.py

@@ -0,0 +1,63 @@
+import numpy as np
+
+# 数的对数测试
+c = 100
+print('数字100的对数：')
+print(np.log(c))
+print('\n')
+
+a = np.arange(16, dtype=np.int_).reshape(4,4)
+print('第一个数组：')
+print(a)
+print('\n')
+
+print('第二个数组：')
+b = np.array([10, 10, 10, 10])
+print(b)
+print('\n')
+
+print('两个数组相除：')
+print(np.divide(a, b))
+
+# 两个数组相加
+print('两个数组相加：')
+print(np.add(a, b))
+print('\n')
+
+
+print('两个数组相减：')
+print(np.subtract(a, b))
+print('\n')
+
+print('两个数组相乘：')
+print(np.multiply(a, b))
+print('\n')
+
+print('两个数组相除：')
+print(np.divide(a, b))
+print('\n')
+
+# 数的对数测试
+c = 100
+print('100的对数：')
+print(np.log(c))
+print('\n')
+
+# NumPy 幂计算
+import numpy as np
+
+d = np.array([2, 5, 10])
+print('第一个数组是：')
+print(d)
+
+print('\n')
+print('调用 power 函数：')
+print(np.power(d, 2))
+
+print('\n')
+print('第二个数组：')
+e = np.array([1, 2, 3])
+print(e)
+print('\n')
+print('再次调用 power 函数：')
+print(np.power(d, e))

day-090-numpy/numpy_arthfunc.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+import numpy as np
+
+# Numpy 位与运算
+a, b = 13, 17
+print('13 和 17 的二进制：')
+print(bin(a), bin(b))
+print('\n')
+
+
+print('13 和 17 的位与：')
+print(np.bitwise_and(a,b))
+
+# Numpy 位或运算
+a, b = 13, 17
+print('13 和 17 的二进制形式：')
+print(bin(a), bin(b))
+
+print('13 和 17 的位或：')
+print(np.bitwise_or(a,b))
+
+
+# Numpy 非操作
+
+# 比较 13 和 242 的二进制表示，发现了位的反转
+print('13 的二进制表示：')
+print(np.binary_repr(13, width=8))
+print('\n')
+
+print('242 的二进制表示：')
+print(np.binary_repr(242, width=8))
+
+print('13 的位反转：')
+print(np.invert(np.array([13], dtype=np.uint8)))
+print('\n')
+
+# Numpy 左移二进制位操作
+
+print('将 10 左移两位：')
+print(np.left_shift(10, 2))
+print('\n')
+
+print('10 的二进制表示：')
+print(np.binary_repr(10, width=8))
+print('\n')
+
+print('40 的二进制表示：')
+print(np.binary_repr(40, width=8))
+#  '00001010' 中的两位移动到了左边，并在右边添加了两个 0。
+
+# Numpy 右移二进制位操作
+
+print('将 40 右移两位：')
+print(np.right_shift(40, 2))
+print('\n')
+
+print('40 的二进制表示：')
+print(np.binary_repr(40, width=8))
+print('\n')
+
+print('10 的二进制表示：')
+print(np.binary_repr(10, width=8))
+#  '00001010' 中的两位移动到了右边，并在左边添加了两个 0。

day-090-numpy/numpy_bitwise.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# 示例1 简单绘图示例
+plt.plot([1, 2], [1, 2], 'r--+')
+plt.show()
+
+# 示例2
+# 指定一个画板
+fig = plt.figure()
+# 指定画板后指定轴
+# ax = fig.add_subplot(111)
+ax1 = fig.add_subplot(221)
+ax2 = fig.add_subplot(222)
+ax3 = fig.add_subplot(224)
+ax4 = fig.add_subplot(223)
+# 设置轴的位置
+# ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes',
+#        ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis')
+plt.show()
+
+
+
+
+

day-091-matplotlib/__init__.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+x = (1,3,5,9,13)
+
+y = (2,5,9,12,28)
+
+# 调用绘制方法
+# 设置线条属性
+plt.plot(x,y,linewidth = 5)
+
+# 显示图片
+plt.show()
+

day-091-matplotlib/matplotlib-exam1.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# 示例1 简单绘图示例
+plt.plot([1, 2], [1, 2], 'r--+')
+plt.show()
+
+# 示例2
+# 指定一个画板
+fig = plt.figure()
+# 指定画板后指定轴
+# ax = fig.add_subplot(111)
+ax1 = fig.add_subplot(221)
+ax2 = fig.add_subplot(222)
+ax3 = fig.add_subplot(224)
+ax4 = fig.add_subplot(223)
+# 设置轴的位置
+# ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes',
+#        ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis')
+plt.show()
+
+
+
+
+

day-091-matplotlib/matplotlib-exam2.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+# 导入模块
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+x = np.arange(2, 15)
+y = 2 * x + 6
+plt.title("triangle_scatter chart")
+plt.xlabel("x axis")
+plt.ylabel("y axis")
+
+# 设置图形样式和颜色
+plt.plot(x, y, "^c")
+plt.show()

day-092/MatPlotlib_test.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# 设置 x 的 x 轴和 y 轴数值
+x = [5,8,10]
+y = [12,16,6]
+
+# 设置 x2 的 x 轴和 y 轴数值
+x2 = [6,9,11]
+y2 = [6,15,7]
+
+# 使用 bar() 函数设置条形图的颜色和对齐方式
+plt.bar(x, y,color='y', align='center')
+plt.bar(x2, y2, color='c', align='center')
+
+# 设置标题
+plt.title('Bar chart')
+# 设置 x 轴和 y 轴的属性名
+plt.ylabel('Y axis')
+plt.xlabel('X axis')
+
+# 展示图形
+plt.show()

day-092/Triangle_scat_chart.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+x = (1, 3, 5, 9, 13)
+
+y = (2, 5, 9, 12, 28)
+
+# 调用绘制方法
+# 设置线条属性
+plt.plot(x, y, linewidth=5)
+
+# 显示图片
+plt.show()

day-092/__init__.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# 计算正弦曲线上点的 x 和 y 坐标
+print(np.pi)
+
+# 绘制 x 轴，从 0 开始，
+x = np.arange(0, 4 * np.pi,  0.1)
+y = np.cos(x)
+
+# 设置标题
+plt.title("cosine wave form")
+
+# 绘制图形点
+plt.plot(x, y, 'm')
+plt.show()

day-092/bar_chart.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+n = 256
+X = np.linspace(-np.pi,np.pi,n,endpoint=True)
+Y = np.sin(2*X)
+
+plt.plot (X, Y+1, color='blue', alpha=1.00)
+plt.plot (X, Y-1, color='blue', alpha=1.00)
+
+plt.title('curve_chart1')
+plt.show()
+

day-092/basic_exce.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+n = 256
+X = np.linspace(-np.pi,np.pi,n,endpoint=True)
+Y = np.sin(2*X)
+
+plt.plot (X, Y+1, color='blue', alpha=1.00)
+plt.fill_between(X, 1, Y+1, color='blue', alpha=.25)
+
+plt.plot (X, Y-1, color='blue', alpha=1.00)
+
+# 设置线条颜色和填充颜色区域
+plt.fill_between(X, -1, Y-1, (Y-1) > -1, color='blue', alpha=.25)
+plt.fill_between(X, -1, Y-1, (Y-1) < -1, color='red',  alpha=.25)
+
+plt.title('curve_chart2')
+plt.show()

day-092/cosine_chart.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+# 导入模块
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# 绘制 x 轴数据
+x = np.arange(2, 15)
+y = 3 * x+6
+
+# 给图形设置标题
+plt.title('line chart')
+# 设置 x 轴和 y 轴的属性名
+plt.xlabel("x axis")
+plt.ylabel("y axis")
+
+# 绘制图形
+plt.plot(x,y)
+
+# 显示图形
+plt.show()

day-092/curve_chart1.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# 赋值数组 a
+a = np.array([22, 87, 43, 56, 73, 55, 11, 20, 51, 5, 79, 27,100])
+
+# plt() 函数将数据变为直方图
+plt.hist(a, bins=[0,20,40,60,80,100])
+plt.title("histogram")
+# 显示图形
+plt.show()
+
+# 调用函数
+np.histogram(a, bins=[0, 20, 40, 60, 80, 100])
+hist, bins = np.histogram(a, bins=[0, 20, 40, 60, 80, 100])
+
+# 输出值
+print(hist)
+print(bins)
+

day-092/curve_chart2.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+
+import numpy as np
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# np.linspace() 是等差数列函数,返回num均匀分布的样本，在[start, stop]
+
+X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
+
+C,S = np.cos(X), np.sin(X)
+
+plt.plot(X,C)
+plt.plot(X,S)
+
+plt.show()
+
+

day-092/line_chart.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+# 导入模块
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+x = np.arange(2, 15)
+y = 2 * x + 6
+plt.title("scatter chart")
+plt.xlabel("x axis")
+plt.ylabel("y axis")
+
+# 设置图形样式和颜色
+plt.plot(x, y, "oc")
+plt.show()

day-092/numpy_exam.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+# 导入模块
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# 计算正弦和余弦曲线上的点的 x 和 y 坐标
+x = np.arange(0,  3  * np.pi,  0.1)
+y_sin = np.sin(x)
+y_cos = np.cos(x)
+
+# 建立 subplot 网格，高为 2，宽为 1
+# 激活第一个 subplot
+plt.subplot(2,  1,  1)
+# 绘制第一个图像
+plt.plot(x, y_sin)
+plt.title('Sine')
+
+# 将第二个 subplot 激活，并绘制第二个图像
+plt.subplot(2,  1,  2)
+plt.plot(x, y_cos)
+plt.title('Cosine')
+
+# 展示图像
+plt.show()